Présentation de l'informatique et de la technologie
L'apprentissage technologique (AT) et l'intelligence artificielle (IA) sont des domaines étroitement liés qui ont considérablement progressé ces dernières années, révolutionnant divers secteurs et la vie quotidienne. L'intelligence artificielle désigne le concept plus large de machines capables d'effectuer des tâches d'une manière que nous qualifierions d'« intelligente ». L'apprentissage technologique est un sous-ensemble de l'IA qui implique l'utilisation d'algorithmes et de modèles statistiques permettant aux machines d'améliorer leurs performances sur des tâches spécifiques grâce à l'expérience. L'IA englobe un large éventail de technologies, notamment les systèmes à base de règles, le traitement automatique du langage naturel (TALN), la robotique et la vision par ordinateur. Le ML, quant à lui, se concentre sur le développement de modèles qui apprennent des schémas à partir de données, permettant aux systèmes de faire des prédictions, de classer des informations ou même de générer de nouvelles données à partir d'expériences acquises.
Fondamentalement, l'apprentissage automatique peut être classé en trois grands types : l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement. Dans l'apprentissage supervisé, les modèles sont entraînés sur des données étiquetées, ce qui signifie que les données d'entrée sont associées aux données de sortie correctes. Ce type d'apprentissage est couramment utilisé dans des tâches telles que la détection de spam, la classification d'images et la reconnaissance vocale. L'apprentissage non supervisé, quant à lui, traite des données non étiquetées, où le système tente d'identifier des schémas ou des regroupements cachés, souvent utilisés dans les tâches de clustering ou de détection d'anomalies. L'apprentissage par renforcement est un système basé sur le feedback où un agent apprend à agir dans un environnement pour maximiser les récompenses cumulatives, couramment utilisé en robotique et dans les jeux.
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