AIgenz - Thème WordPress générateur de voix IA

La synthèse vocale utilise une voix de machine pour générer de la parole synthétique. À ne pas confondre avec la génération vocale, qui englobe toutes les formes de production de mots prononcés, la synthèse vocale désigne spécifiquement la parole générée par une machine. Elle s'appuie sur le développement de la synthèse et de la reconnaissance vocales, deux domaines de recherche consacrés respectivement à la génération et à la compréhension de la parole humaine par les machines. La compréhension des éléments fondamentaux de la synthèse vocale en chinois, en russe ou en tchèque permet de créer différents types de voix artificielles, comme l'espéranto, l'hiragana ou d'autres variantes phonétiques. Elle permet également d'établir des parallèles entre les humains et les machines dans la mémorisation, l'élaboration et la production de phrases : contrôle de la hauteur, contrôle de l'expression, prononciation rythmique et intonation. Nombre de ces propriétés sont également utilisées pour modéliser la voix humaine dans les systèmes de synthèse vocale.

Les performances des systèmes de synthèse vocale (TTS) sont principalement évaluées selon leur naturel et leur expressivité perçus. Le naturel désigne la mesure dans laquelle la parole synthétique semble humaine, tandis que l'expressivité traduit la pertinence de la prononciation au contexte situationnel. Cinq caractéristiques acoustiques jouent un rôle central dans le naturel : le spectre, la prosodie, les fréquences formantes, les vitesses de variation spectrale et la qualité de la voix ; la qualité perçue et la capacité à produire des rimes pertinentes peuvent également influencer le naturel. Malgré la séparation apparente des trois systèmes du processus TTS — contenu, prosodie et variation spectrale —, il n'y a aucune raison de les traiter indépendamment, car il a été démontré expérimentalement que la prosodie et la variation spectrale interagissent.

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