AIgenz - Tema WordPress con generatore vocale AI

La sintesi vocale utilizza la voce artificiale per generare un parlato sintetico. Da non confondere con la generazione vocale, che comprende tutte le forme di produzione di parole parlate, la sintesi vocale si riferisce specificamente al parlato generato da una macchina. La sintesi vocale affonda le sue radici nello sviluppo della sintesi vocale e del riconoscimento vocale, due aree di ricerca dedicate, rispettivamente, alla generazione e alla comprensione del parlato umano da parte delle macchine. Comprendendo gli elementi fondamentali della sintesi vocale in cinese, russo o ceco, si creano diversi tipi di voci artificiali come l'esperantino, l'hiragana o altre varietà fonetiche, nonché i parallelismi tra esseri umani e macchine nella memorizzazione, nello sviluppo e nella produzione di frasi in modo normale: controllo dell'intonazione, controllo dell'espressione e pronuncia e intonazione ritmica. Molte di queste proprietà vengono utilizzate anche per modellare la voce umana nei sistemi di sintesi vocale.

Le prestazioni dei sistemi Text-To-Speech (TTS) vengono valutate principalmente in base alla loro naturalezza ed espressività percepite. La naturalezza comprende il grado in cui il parlato sintetico sembra umano, mentre l'espressività esprime il grado in cui la pronuncia è appropriata al contesto situazionale. Cinque caratteristiche acustiche svolgono un ruolo centrale nella naturalezza: lo spettro, la prosodia, le frequenze formanti, le velocità spettrali di variazione e la qualità della voce; anche la qualità percepita e la capacità di creare rime significative possono influenzare la naturalezza. Nonostante l'apparente separazione dei tre sistemi nella pipeline TTS – contenuto, prosodia e variazione spettrale – non vi è motivo di trattarli in modo indipendente, poiché è stato dimostrato sperimentalmente che prosodia e variazione spettrale interagiscono tra loro.

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