AIgenz - WordPress-Theme für KI-Sprachgeneratoren

Die Sprachsynthese nutzt maschinelle Sprachausgabe zur Erzeugung synthetischer Sprache. Sie ist nicht mit der Sprachgenerierung zu verwechseln, die alle Formen der gesprochenen Sprache umfasst; Sprachsynthese bezieht sich speziell auf maschinell erzeugte Sprache. Ihre Wurzeln liegen in der Entwicklung der Sprachsynthese und Spracherkennung, zwei Forschungsbereichen, die sich der Erzeugung bzw. dem Verständnis menschlicher Sprache durch Maschinen widmen. Durch das Verständnis der grundlegenden Elemente der Sprachsynthese – beispielsweise in Chinesisch, Russisch oder Tschechisch – werden verschiedene Arten künstlicher Stimmen wie Esperantino, Hiragana oder andere phonetische Varietäten geschaffen. Dabei werden auch die Parallelen zwischen Menschen und Maschinen beim Erinnern, Entwickeln und Produzieren von Sätzen untersucht: Tonhöhenkontrolle, Ausdruckskontrolle sowie rhythmische Aussprache und Intonation. Viele dieser Eigenschaften werden auch zur Modellierung der menschlichen Stimme in Sprachsynthesesystemen verwendet.

Die Leistung von Text-to-Speech-Systemen (TTS) wird hauptsächlich anhand ihrer wahrgenommenen Natürlichkeit und Ausdruckskraft bewertet. Natürlichkeit beschreibt, inwieweit synthetische Sprache menschlich klingt, während Ausdruckskraft den Grad der Kontextangemessenheit der Sprachwiedergabe angibt. Fünf akustische Merkmale spielen eine zentrale Rolle für die Natürlichkeit: das Spektrum, die Prosodie, die Formantfrequenzen, die spektrale Variationsgeschwindigkeit und die Stimmqualität. Auch die wahrgenommene Qualität und die Fähigkeit zu sinnvollem Reim können die Natürlichkeit beeinflussen. Trotz der scheinbaren Trennung der drei Systeme in der TTS-Pipeline – Inhalt, Prosodie und spektrale Variation – gibt es keinen Grund, sie unabhängig voneinander zu betrachten, da experimentell nachgewiesen wurde, dass Prosodie und spektrale Variation miteinander interagieren.

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