AIgenz - Tema de WordPress para generador de voz con IA

La síntesis de voz emplea la voz de una máquina para generar habla sintética. No debe confundirse con la generación de voz, que abarca todas las formas de producir palabras habladas; la síntesis de voz se refiere específicamente al habla generada por máquinas. La síntesis de voz tiene sus raíces en el desarrollo de la síntesis de voz y el reconocimiento de voz, dos áreas de investigación dedicadas, respectivamente, a la generación y comprensión del habla humana por parte de las máquinas. Al comprender los elementos fundamentales de la síntesis de voz en idiomas como el chino, el ruso o el checo, se crean diferentes tipos de voces artificiales, como el esperantino, el hiragana u otras variedades fonéticas, así como los paralelismos entre humanos y máquinas al memorizar, desarrollar y producir oraciones de forma natural: control del tono, control de la expresión y pronunciación e entonación rítmicas. Muchas de estas propiedades también se utilizan para modelar la voz humana en los sistemas de síntesis de voz.

El rendimiento de los sistemas de síntesis de voz (TTS) se evalúa principalmente a través de su naturalidad y expresividad percibidas. La naturalidad abarca el grado en que el habla sintética suena humana, mientras que la expresividad indica hasta qué punto la pronunciación es apropiada para el contexto situacional. Cinco características acústicas desempeñan un papel fundamental en la naturalidad: el espectro, la prosodia, las frecuencias formantes, las velocidades de variación espectral y la calidad de la voz; la calidad percibida y la capacidad de rima significativa también pueden influir en la naturalidad. A pesar de la aparente separación de los tres sistemas en el proceso de síntesis de voz (contenido, prosodia y variación espectral), no hay razón para tratarlos de forma independiente, ya que se ha demostrado experimentalmente que la prosodia y la variación espectral interactúan entre sí.

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